为深化产教融合、推进专业内涵建设，人工智能学院于2026年10月18日召开虚拟教研室研讨会，邀请宁波鸿驰信息科技有限公司、宁波市华思泰自动化设备有限公司、中模云（宁波）科技有限公司等6家合作企业的企业教师参加。研讨会围绕“人工智能行业知识图谱与专业课程知识图谱”和“教材建设”两个专题展开深入交流。
副院长何颂颂介绍了学院"三层图谱"的建设思路与阶段性成果：行业知识图谱从岗位、技术方向、产业技术点、基座模型、工具链、项目场景、产业风险与规范等维度梳理行业全貌，既涵盖计算机视觉、自然语言处理等传统方向，也及时纳入大模型微调、RAG、智能体开发、MLOps等产业新要素。人工智能专业主任曹瑛就专业课程群图谱按五层递进组织课程，以先修与支撑关系呈现课程衔接脉络；通过《机器学习》等四门专业核心课程为例，将知识点、技能点与行业岗位、技术节点显性挂钩，实现"学生每学一个知识点，都知道对应哪个岗位、解决什么问题"。
与会企业教师结合一线业务实际，对图谱内容进行了逐层评议，围绕技术点的时效性与权重、课程方向模块设置、技能点与岗位要求的匹配度等提出了具体建议，特别强调应持续关注大模型应用开发、低代码智能体平台、模型部署运维等产业新需求，进一步强化课程中的工程实践类技能点。
在教材建设专题环节，与会人员围绕职业本科人工智能专业教材的编写与选用展开讨论。会议提出，教材建设应立足职业本科人才培养定位，与知识图谱建设成果相衔接，按照“岗位导向、图谱支撑、项目引领”的思路组织教材内容；鼓励企业工程师深度参与教材编写，将真实项目案例、行业规范与生产一线经验融入教材。会议还就首批教材的选题方向、编写分工与进度安排进行了初步部署。
学院将以知识图谱为抓手持续优化课程体系，以新形态教材为载体固化校企协同成果，不断提升人工智能工程技术专业的人才培养质量，为省级在线课程建设和专业群发展提供有力支撑。
